数据工程师

您将做什么

• 设计、开发和维护可扩展的数据管道、集成、API 和平台服务
• 构建和优化批处理、流处理和事件驱动的数据处理工作流
• 开发可复用的数据资产、数据服务和平台能力
• 确保数据质量、可靠性、治理、安全性和运营卓越
• 使用大型语言模型和生成式 AI 构建和集成 AI 驱动的应用程序、工作流和数据服务
• 实施检索增强生成、语义搜索、向量检索和知识访问模式
• 开发 AI 模型、企业数据源、API 和业务应用程序之间的集成
• 支持 AI 解决方案的评估、监控和持续改进
• 应用护栏、治理控制和负责任的 AI 实践
• 实施数据保护、模型安全、内容质量和企业信息安全访问的控制
• 监控和优化 token 消耗、响应延迟、可靠性和运营成本
• 支持 AI 工作负载的可观测性、遥测、监控和评估框架
• 使用 AI 辅助开发工具和编码代理提高工程生产力和软件质量
• 在开发、测试、调试、文档和运营支持中应用 AI 辅助工作流
• 评估数据工程、生成式 AI 和智能自动化领域的新兴技术、工具和框架
• 为提升平台能力和开发者效率的创新计划做出贡献