全栈 AI 工程师

您将做什么

• 端到端地架构和交付代理式 AI 解决方案,包括代理、编排、工具层、知识管道和全栈应用程序,直接参与代码和设计。
• 设计代理运行框架、编排拓扑、A2A 协调模式和跨提供商的 LLM 网关配置。
• 构建和维护 MCP 服务器,将业务流程转化为代理技能和可复用工作流,并实现知识层组件,如 RAG、Text-to-SQL、Elasticsearch 和知识图谱。
• 制定提示架构标准,涵盖版本控制、A/B 测试和结构化输出模式,并将 ReAct、CoT 和 ToT 等推理模式应用于每个用例。
• 构建和运营评估和 AgentOps 管道,包括黄金数据集、LLM-as-judge、轨迹评估、代理测试套件、针对代理和提示的 CI/CD、资产注册管理、生产可观测性和漂移检测。
• 实施信任、安全和治理组件,如护栏、提示注入防御、代理身份范围界定、PII 脱敏、爆炸半径控制、HITL 审批门和审计跟踪设计。
• 作为客户利益相关者的主要技术联系人,举办研讨会,将业务需求转化为代理解决方案设计,并向非技术受众解释技术决策。
• 为代理式解决方案制定初始价值假设,识别自动化和增强机会,估算业务影响并设定基线指标。
• 为解决方案设计和提案做出贡献,在当前项目中寻找扩展机会并支持客户增长。
• 在敏捷环境中领导工作流交付,管理范围、质量、技术风险和里程碑责任。