工业工程师

你将做什么

• 设计和构建完整的 AI 产品,涵盖数据管道、特征工程、模型训练和推理、API、Web 应用和监控。
• 使用 React、Angular 或 Streamlit 在 Python/FastAPI 服务之上创建响应式前端界面,并具备强类型和测试覆盖率。
• 维护模块化应用层,将实时传感器、机器人和制造数据连接到仪表板和决策支持工具。
• 将机器人平台、自主移动机器人、工具自动化和控制系统集成到智能制造应用中。
• 使用 NVIDIA Omniverse、Gazebo 或 Unity Robotics Hub 等平台,构建包含 3D 晶圆厂布局、AMR 车队和工具站的数字孪生环境。
• 连接智能制造系统,使结构化运营数据流入 AI 管道和数字孪生。
• 将 LLM 和代理式 AI 框架嵌入面向制造和工程用户的生产工作流程。
• 利用空间数据、设备定位、机器人轨迹和晶圆厂地图,开发 AI 辅助的机器人编排和 3D 感知功能,以改进异常检测、路线规划和预测性维护。
• 使用 Docker 容器化 AI 和机器人服务,并通过 Kubernetes、OpenShift 和云原生平台部署。
• 将机器人软件栈、AI 服务和 3D 渲染工作负载打包为微服务,用于云、本地和边缘环境。
• 管理 GPU 加速的推理和实时模拟工作负载。