首席AI工程师

您将做什么

• 制定银行的AI数据架构,并设定数据工程标准。
• 定义可复用模式,用于摄取、转换、丰富、存储和检索结构化及非结构化数据。
• 为企业数据标准、语义建模框架和架构蓝图做出贡献。
• 与架构、平台和AI团队合作,规划未来的数据生态系统。
• 为AI、机器学习、分析和基于代理的用例构建并运行数据管道。
• 为模型训练、检索、特征生成和运营AI工作负载提供可信数据集。
• 集成数据库、API、事件流、云平台、文档存储库和外部来源。
• 使用分布式处理技术开发和维护批处理和流式管道。
• 优化湖仓平台和分布式计算环境上的数据工作流。
• 为AI和机器学习构建检索就绪和特征就绪的数据集。
• 开发语义层、本体、分类法和知识表示。
• 使用图数据库、向量存储、文档存储和其他非关系型技术设计解决方案。
• 实施数据质量控制、血缘、可观测性、监控和运营支持。
• 处理非结构化和多模态内容的摄取、解析、分块、丰富和规范化。
• 在整个数据生命周期中应用安全、治理、隐私和数据保护控制。
• 确保解决方案符合企业治理、监管和运营韧性标准。