首席工程师(先进数据分析),异质集成组(HIG),高...

职位简介

带领一支工程师团队,为大批量制造中的HBM筛选、处置和测试构建预测模型。开发并将机器学习和深度学习模型投入生产,用于分类、回归、异常检测和故障分析。构建可扩展的数据管道和分析工作流,以摄取、清理、转换和分析来自多个制造和工程系统的大型复杂数据集。将GenAI和代理系统应用于故障分诊、根本原因分析和工程知识检索。与跨职能团队合作,将复杂的工程问题转化为可扩展的AI/ML和分析解决方案。向技术和非技术利益相关者清晰传达技术发现和建议。

职位要求

• 电气工程、计算机科学、数据科学、统计学、人工智能或相关领域的学士或硕士学位
• 至少5年实际机器学习、数据科学或预测建模经验
• 至少2年作为人员管理者或正式技术负责人带领工程师或数据科学家团队
• 在XGBoost、LightGBM或CatBoost等梯度提升树方法方面有深厚造诣
• 具有时间序列和时间建模的实际经验
• 有模型在生产环境中运行的记录