首席软件工程师,工程效率,软件工程实践

您将做什么

• 通过整合实践和合作团队中的数据、监测工具、分析和研究能力,对齐并扩展测量能力,建立一致的方法并解决差距。
• 结合交付数据、平台信号、调查和定性研究,了解开发者体验、工程能力和交付成果,而不将效率简化为单一指标。
• 设计、运行和解读开发者体验调查、结构化访谈和实地研究,同时使用定量和定性方法。
• 领导在 GovTech 和合作机构中开发和推广工程成熟度框架,与平台团队和工程领导者合作定义有用的指标。
• 使用软件目录、平台、交付和研究数据,帮助团队了解其当前状况,识别实际改进并跟踪进展。
• 确保成熟度框架支持学习和改进,而不是成为合规活动或对团队进行简单排名。
• 与其他实践支柱和工程团队合作,评估 AI 编码工具和代理工作流如何影响开发者体验、软件质量和交付成果,设计评估以将有意义的改进与新奇效应、选择效应和噪声区分开来。
• 将发现转化为对实践、高级工程领导以及 GovTech 交付组织中工程负责人的明确建议,帮助他们决定投资方向和解决哪些限制。