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全职教育与补习· 发布于 10月1日

研究助理/副研究员(AI专家)

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薪资

公司未注明

工作时间

全职工作时间

地点

CCKent RidgeKent Ridge Campus, Singapore

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开始日期: 未注明
工作方式: 现场工作
经验要求: 需要一些经验

职位简介

该职位支持NUS的MSc in Precision Health and Medicine x Artificial Intelligence课程的研究与创新。您将与课程主任、教员、学生和合作伙伴合作,开展人工智能赋能教育、学习分析和毕业项目协调工作。适合具有计算或数据科学背景,并喜欢研究和课程运营的人士。

您将做什么

协助研究人工智能、机器学习和数据驱动方法在精准健康与医学学习中的应用。
支持研究生教育中合乎伦理和负责任地使用人工智能的研究,包括学术诚信和独立思考。
帮助设计、实施和评估面向学生的人工智能辅助学习流程。
开发研究框架,以评估学生的学习需求、进展、参与度和表现。
准备研究报告、演示文稿、手稿、资助材料和课程评估文件。
开展关于人工智能在教育中的应用、精准健康培训和生物医学数据科学教育的文献综述和基准比较。

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指导涉及人工智能、数据科学、多组学、生物信息学或精准健康的毕业项目。

为计算或人工智能相关的毕业项目提供研究和技术支持。

监控毕业项目进展,并识别需要额外研究或技术帮助的学生。

创建毕业项目资源、模板、研究指南和计算学习辅助工具。

确定学术、临床、研究和行业合作伙伴,以主持或共同指导毕业项目。

维护用于跟踪毕业项目主题、导师、学生进展、产出和成果的系统。

研究毕业项目培训如何与行业、医疗保健、研究和劳动力需求保持一致。

收集、整理、分析和解读有关参与度、进展、评估、毕业项目成果和反馈的课程数据。

构建仪表板、报告和分析摘要,以识别学生需求并改善学习支持。

支持针对具有不同计算背景(人工智能、数据科学、统计学、生物信息学或编程)学生的研究导向策略。

组织关于编程、Linux、R、Python、AI/ML工具或数据分析的计算支持会议、工作坊或辅导会。

为计算和人工智能相关的课程组成部分开发学习材料。

评估主动学习工具、数字平台和人工智能赋能的学习干预措施。

通过评估用于评估设计、在线学习和负责任使用人工智能的工具和工作流程,支持学术诚信计划。

识别简化研究、学习支持、学生监控、毕业项目协调、外展跟踪和课程评估工作流程的机会。

设计、实施或推荐人工智能辅助解决方案、脚本、仪表板、表单、数据库和自动化工作流程。

开发并维护关于学生进展、毕业项目和导师的结构化数据集。

职位要求

积极主动,有能力
具有人工智能、机器学习或数据科学背景
具有Python、R或Linux等计算工具的经验
能够支持研究和课程运营
能够与教员、学生和合作伙伴合作

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