研究员/研究助理(传染病建模与公共卫生人工智能)

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工作时间

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地点

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开始日期: 未注明
工作方式: 现场工作
经验要求: 无需经验

职位简介

NUS Saw Swee Hock School of Public Health 的 Centre for Epidemic Response & Modelling 正在招聘两名研究员/研究助理,以支持传染病建模、贝叶斯推断、人工智能和公共卫生交叉领域的研究。您将加入一个跨学科团队,与流行病学家、临床医生、生物统计学家、数据科学家和公共卫生机构合作。一个职位侧重于计算/统计建模,另一个则专注于数据工程、可视化和软件开发。这两个职位都适合希望在攻读博士学位之前或同时建立研究记录的候选人。

您将做什么

根据您的背景,实施和测试传染病动态的统计和计算模型,例如 compartmental 模型、贝叶斯推断、系统发育分析或机器学习流程。
处理、清理和分析大规模的流行病学、基因组和/或移动数据集。
开发数据可视化工具,并为交互式监测仪表板做出贡献。
支持手稿、报告、会议演示和研讨会的准备工作。
与内部团队成员以及跨机构、跨国家的外部合作伙伴合作。
为代码文档和可重复的研究工作流程做出贡献。

值得了解

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表现优异的候选人可能有机会在 NUS 攻读博士学位。

该团队通过会议差旅、培训研讨会以及资深研究人员和国际合作者的指导来支持职业发展。

任职者将与助理教授 Swapnil Mishra 合作,并与来自 CERM、NUS、Imperial College London、Ashoka University、CDA、NEA、MLGH 以及更广泛的区域和全球合作伙伴网络互动。

职位要求

研究员:统计学、流行病学、计算机科学、生物信息学、计算生物学、生物统计学或相关领域的硕士学位,以及两年相关工作经验。
研究助理:具有扎实分析训练的学士学位;无需经验。
扎实的定量背景。
精通 Python 和/或 R。
能够处理真实世界的数据集,并以书面和演示形式清晰地传达研究结果。
具备独立工作和团队合作的能力。

福利

表现优异的候选人有机会在 NUS 攻读博士学位。
会议差旅支持。
培训研讨会。
资深研究人员和国际合作者的指导。

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