研究工程师/高级研究工程师(FAB数据与自动化),IME

您将做什么

• 设计、构建和运行可扩展的数据管道,从传感器、MES、EDA和APC系统等晶圆厂工具中提取、清理和结构化大量快速变化的数据
• 应用高级分析、机器学习和人工智能方法,包括计算机视觉、时间序列预测、异常检测和强化学习,以改善制造结果
• 构建用于良率预测和根本原因分析的预测性和规范性模型
• 构建设备健康监测和预测性维护模型
• 构建实时过程控制和故障检测模型
• 构建缺陷分类和模式识别模型
• 与跨职能团队合作,将业务问题转化为分析框架和可衡量的KPI
• 在生产中部署和监控机器学习模型,确保其可靠、可扩展并符合晶圆厂数据治理标准
• 跟上新兴的人工智能和机器学习技术,并评估它们如何应用于半导体制造
• 记录方法,通过仪表板和报告分享发现,并支持持续改进

须知