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使用 Java(Spring Boot)或 Python 构建和维护可扩展的后端 API 和微服务,以提供生成式人工智能能力,将用户查询路由到 LLM 和其他模型。与数据科学和机器学习工程团队合作,将模型投入生产,管理输入/输出格式、外部 API 调用和响应缓存。通过单元测试和集成测试、性能分析、监控和告警来负责服务质量,并排查生产问题。在敏捷团队中与产品经理、设计师和数据科学家合作,将需求转化为设计良好的 API。通过代码审查指导初级工程师,倡导干净、可维护的设计并改进 CI 实践。
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