高级研究工程师 (组: SOM) [1] 能源与资源分析, 数据分析...

您将做什么

• 根据工业水和废水可持续性工作的技术路线图,领导和支持过程模拟和代理建模的能力发展
• 跨团队合作,将模拟驱动的见解和代理模型带入更广泛的数字孪生中,以探索优化策略
• 评估并将当前基于物理的建模和AI驱动的仿真研究整合到实用的、行业就绪的工作流程中
• 设计和训练机器学习模型,以模拟或近似复杂的物理模拟,从而实现更快的预测分析
• 应用数据驱动技术,从模拟和实验数据集中提取关键模式和关系
• 为过程设计、优化和控制应用开发可解释且稳健的代理模型
• 设计和实施端到端工作流程,涵盖过程模拟、数据提取、特征工程、ML模型开发、验证和部署
• 与IT和数据工程团队合作,将模型连接到现有数据基础设施,以实现可维护的MLOps工作流程和生命周期管理
• 收集、预处理和分析来自模拟、实验和工业系统的数据集
• 通过模拟和基于代理的研究,评估过程参数的敏感性和性能