数据工程师,人力团队

您将做什么

• 使用 Microsoft Fabric Lakehouse 构建和维护人力数据中间层,以整合人力资源数据源。
• 在 Fabric 计划管道和笔记本中执行大规模数据转换和复杂业务逻辑,使用 PySpark 和 Python 进行数据摄取、转换和分发。
• 通过 Azure API Management 的直接 API、平面文件导出和自定义连接器等多种方式,集成 SAP SuccessFactors、ServiceNow 和 Cornerstone OnDemand 等核心人力资源平台。
• 处理复杂的数据映射工作,包括将排班系统中的时间值与 SAP SuccessFactors 模板代码进行对账,并应用人力资源业务规则来填补数据缺口并构建语义模型。
• 在需求和项目范围不断变化的敏捷环境中工作,与人力资源利益相关者沟通以确定需求,在紧迫的时间表下商定交付成果,并完善数据解决方案。
• 在 Fabric 中设置自动化的数据血缘、元数据管理和质量检查,以维护跨人力资源系统的数据完整性。
• 在 Microsoft Fabric 中整理语义层和数据集市,为 Power BI 提供数据,以便人力资源利益相关者可以直接访问干净的数据集。