首席 AI 工程师

你将做什么

• 塑造银行的 AI 数据架构,并制定数据工程标准
• 定义可复用模式,用于摄取、转换、丰富、存储和检索结构化及非结构化数据
• 为企业数据标准、语义建模框架和可复用架构蓝图做出贡献
• 与架构、平台和 AI 团队合作,塑造未来的数据生态系统
• 为 AI、机器学习、分析和基于智能体的用例构建和运行数据管道
• 为模型训练、检索、特征生成和运营 AI 工作负载交付可信、高质量的数据集
• 跨数据库、API、事件流、云平台、文档存储库和外部来源集成数据
• 使用分布式处理技术开发并维护批处理和流处理管道
• 在湖仓平台和分布式计算环境上设计并优化数据工作流
• 为 AI 和机器学习构建可供检索和可供特征使用的数据集
• 开发语义层、本体、分类法和知识表示
• 使用图数据库、向量存储、文档存储和其他非关系型技术设计解决方案
• 实施数据质量控制、数据血缘、可观测性、监控和运营支持流程
• 支持非结构化和多模态内容的摄取、解析、分块、丰富和规范化
• 在整个数据生命周期中应用安全、治理、隐私和数据保护控制