AI架构师(集团IT)

您将做什么

• 定义企业AI参考架构、平台标准、可复用解决方案模式和技术路线图,与AI战略、企业架构、网络安全、数据治理和业务优先级保持一致。
• 领导GenAI、LLM、RAG、AI代理、多代理工作流、对话式AI、文档智能、推荐引擎、预测性ML、计算机视觉和NLP解决方案的架构设计。
• 根据用例、风险、成本、性能、数据驻留和集成需求,评估和选择AI/ML技术、基础模型、LLM提供商、开源模型、编排框架、向量数据库、云AI服务和AI基础设施组件。
• 设计AI就绪数据基础,包括文档摄取、分块、嵌入、向量搜索、混合搜索、重新排序、知识图谱、元数据模式、数据血缘、来源归属和访问感知检索。
• 定义和实施LLMOps/MLOps实践,包括模型注册、提示和管道版本控制、评估框架、可观测性、延迟、质量和成本的监控、模型漂移检测、再训练触发以及跨DEV/UAT/PROD环境的部署控制。
• 架构跨云、混合和本地架构的可扩展AI平台环境,包括安全API、微服务、容器、CI/CD管道、AI网关、可观测性和成本优化。
• 确保与企业系统的安全集成,包括ERP、CRM、数据平台、文档管理系统、IAM/SSO、工作流系统和外部API。