数据产品经理

你将做什么

• 深入了解业务目标和流程,以制定交付优先级并推荐改进措施。
• 与业务利益相关方建立牢固关系并定期沟通,以塑造需求并确定需求优先级,将其转化为可执行的产品和技术功能。
• 定义并执行可推动可衡量业务成果的产品路线图,包括规划资源分配和团队技能需求。
• 与技术团队密切合作,确保按时交付高质量的数据产品和解决方案,解决障碍和权衡取舍。
• 向利益相关方沟通交付进展和结果,重点关注数据和 AI 解决方案如何实现其业务目标。
• 倡导在数据产品和解决方案中采用 AI/ML、数据管理、数据治理和用户体验方面的最佳实践。
• 监控数据产品的性能和可靠性,与数据运营协调解决中断、缺陷和性能问题。
• 定义并监控发布后的指标、性能和用户采用情况,迭代解决方案以最大化持续的业务影响。
• 推动变革管理,包括在 AI 工作流和分析融入最终用户日常运营时,对他们进行培训和支持。
• 确保与架构、隐私、合规和安全等企业、财务和 IT 标准保持一致并遵守。
• 持续跟踪和评估新兴的数据/AI 技术、行业趋势和最佳实践,以推动创新并为产品执行提供信息。