经理 - 供应链主数据

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开始日期: 未注明
工作方式: 现场工作
经验要求: 经验丰富

职位简介

这个职位负责领导供应链主数据的数据发现、治理和质量工作,将业务需求转化为详细的数据和分析要求。你将与供应链、技术和业务团队合作,确保关键数据准确,并支持规划转型。这个职位适合拥有强大数据管理经验、喜欢与利益相关者合作和流程改进的人。

你将做什么

开展数据发现,以梳理关键来源和当前数据格局
从数据就绪度的角度,与利益相关者一起收集和分析业务需求
与流程负责人一起定义和建立业务流程,以创建和维护关键数据元素
设立并应用数据质量指标和 KPI,以衡量数据解决方案的有效性
与供应链职能部门协调数据治理框架,以实现质量目标和 KPI
跟踪规划和供应链转型过程中的数据质量和完整性,快速解决问题
从需求可支持性和计划建议的稳定性方面衡量计划质量
应用数据治理最佳实践,并遵守行业标准
找出数据问题的根本原因,并制定策略加以解决
建议可预防数据质量问题的系统和流程改进
与 GTS 和业务团队合作,排除故障并纠正数据差异
编写并维护问题解决流程的文档
领导跨职能研讨会和会议,以对齐数据解决方案和治理
充当技术团队和非技术团队之间的桥梁,确保沟通清晰

须知

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全职职位,驻新加坡

优先考虑的背景包括数据科学、商业或相关领域的学士学位

优先考虑具备 5-7 年数据管理、分析或治理经验,最好是在供应链、制造、物流或采购领域

优先考虑具备数据治理框架和主数据管理原则的实操经验

优先考虑接触过大型 ERP 系统(如 SAP 或 Oracle)以及规划工具(如 o9、Kinaxis 或 Blue Yonder)

优先考虑具备 BI 解决方案(如 Tableau、Sisense 或 Power BI)经验,以及高级 Excel 和建模技能

优先考虑具备数据项目生命周期经验,从策略和范围界定到设计、测试、培训和部署

优先考虑具备业务流程分析和从数据中提取业务价值的实用知识

优先考虑具备将业务需求转化为技术需求的能力

优先考虑具备强大的解决问题和分析思维能力

优先考虑具备出色的沟通和利益相关者管理能力

职位要求

数据科学、商业或相关领域的学士学位(优先)
5-7 年数据管理、分析或治理经验,最好是在供应链、制造、物流或采购领域(优先)
具备数据治理框架和主数据管理原则的实操经验(优先)
具备大型 ERP 系统(如 SAP 或 Oracle)以及规划工具(如 o9、Kinaxis 或 Blue Yonder)的经验(优先)
具备 BI 解决方案(如 Tableau、Sisense 或 Power BI)的经验,以及高级 Excel 和建模技能(优先)
具备数据项目生命周期的经验,从策略和范围界定到设计、测试、培训和部署(优先)

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